健康一体机的采用人工智能的处理方法
健康一体机的采用人工智能的处理方法
所述人数识别模块用于识别体检舱内体检人数；
所述坐姿确定模块用于确定体检人坐姿是否合格；
所述距离检测模块用于获取遮眼板与视力表屏幕之间的距离；
所述视标调整模块用于根据视力检测标准距离公式P＝(d＊5000＊2.90888＊10-4)＊60/25.4，动态调整视标的大小；其中，d为测量距离，单位为米，P为在该距离下，以视力5.0为基准时，视标E的像素大小；
所述视力检测模块用于对所述体检人进行视力检测。
进一步地，所述坐姿确定模块包括脸部关键部位姿态数据获得模块、中线函数计算模块、判断模块；其中，
所述脸部关键部位姿态数据获得模块用于基于OpenPose对所述监控视频信息进行计算，获得体检人的脸部关键部位姿态数据；
所述中线函数计算模块用于采用最小二乘法对脸部关键部位姿态数据进行拟合，获得头部中线函数；
所述判断模块用于计算所述头部中线函数对应的直线的斜率，并由所述斜率判断所述体检人的坐姿是否处于合格姿态。
进一步地，所述坐姿确定模块包括脸部关键部位姿态数据获得模块、角度计算模块和坐姿确定模块；其中，
所述脸部关键部位姿态数据获得模块用于基于OpenPose对所述监控视频信息进行计算，获得体检人的脸部关键部位姿态数据；所述脸部关键部位姿态数据包括位置信息和分值信息；
所述角度计算模块用于根据体检人的耳朵位置信息和肩部位置信息，计算体检人的耳朵和肩部之间的角度关系；
所述坐姿确定模块用于将所述角度关系与预设的标准角度进行对比，确定所述体检人的坐姿是否合格。
进一步地，在确定体检人坐姿是否合格之后，所述装置还包括人脸比对模块，用于每隔预定时间段对体检人进行人脸比对，并判断所述体检人是否一致。
本发明实施例具有如下优点：
健康一体机采用人工智能的处理方法，完成对体检仓内体检人数的自动识别，对体检人的眼镜佩戴情况、体检人的眼部遮挡情况的自动确定，在满足预设的前面所有一切条件的情况下，对体检人进行视力检测。全程无需人工参与，健康一体机自动化处理一切流程。节省了人力，同时提高了检测的准确度。
进一步地，本发明采用人体姿态识别模型对人体关键部位进行识别，获得人体姿态数据，并对人体姿态数据进行多次筛选，进而再识别出体检舱内的体检人数。根据人体姿态数据确定体检人数量，更能准确的确定体检舱内的人数。在识别之前进行多次筛选，将身体存在残缺或者是在固定区域之外的体检人都筛选过滤掉，减小了后期识别算法开发的难度，保证了识别准确性。
进一步地，在视力表屏幕处安装有距离传感器，实时反馈体检人的与视力表的实时距离，根据距离信息动态调整视标大小，使得体检人稍微有点前倾或后仰时都能准确测量体检人的视力，提高了自动化视力检测的准确性。
更进一步地，在完成人脸识别后，若识别出体检舱内体检人数为单个人时，每隔预订时间段对体检人进行人脸比对。在上面确定完毕体检人后，防止中途换人或旁人在门口进行提示，对体检人的面部进行每秒一次的特征值比对，保证整个体检过程中，体检人的一致性，确保检测结果的真实性和准确性。
