健康一体机方便用户进行自助式的健康检测和管理
健康一体机方便用户进行自助式的健康检测和管理
依据文中所分析的生理参数数据采集和管理的需求，本文设计了一种基于物联网技术、传感器技术以及无线通信等技术的健康一体机系统，并投放于社区使用。
此系统由数据采集模块与后台软件模块两大部分组成。
数据采集模块主要由前端传感器采集人体各项生理参数数据，并通过 ZigBee网络传输至协调器网关，使用 4G 无线通信与服务器端进行交互。同时，数据采集模块实时与上位机进行数据通信，将测量的数据进行显示，方便用户进行自助式的健康检测和管理。
后台软件通过建立网络通信对数据采集模块中所采集到的测量数据进行接收和存储，然后通过 Web 管理系统可以对用户的信息进行显示和添加，并结合测量到的生理参数数据采用机器学习的方法进行数据分析，帮助用户进行自我健康管理。
社区健康一体机在贵州省花溪区已经进行了试点运行，所有功能均正常运行，设计目的得以实现。
以下将对本论文的主要工作进行概括与总结：
1. 对国内外健康管理的发展现状与应用需求进行分析，针对社区健康一体机设计了一套可行性高的方案，且依据方案对各模块进行设计，其中包括采集模块的软硬件设计，各端所采用的通信协议的设计、后台软件的设计等。
2. 依据数据采集模块的软硬件设计实现传感器数据采集、ZigBee 组网通讯以及 4G 无线通信传输，其中包括对医疗传感器的二次开发、ZigBee 组网以及各节点之间的通信、4G 无线通信对于异构数据的传输。
3. 设计基于 C++开发语言及 MFC 应用程序开发框架的采集显示软件，通过 UART 接口与数据采集模块进行数据传输，将由协调器收集的采集数据通过文本和折线图的形式显示于采集显示系统界面中。
4. 采用 Socket 网络编程对网络中的端口进行监控，实现与 4G 模块的传输通信，并将接收到的数据存储于 MySQL 数据库中。
5. 研究和设计健康一体机 Web 管理系统，以健康一体机 Web 前端技术结合 PHP 实现 Web 端的健康管理系统，其中依据用户权限的管理对社区用户及设备进行统一管理，同时为个人用户提供健康检测数据的管理和健康状态的评估。健康评估基于机器学习的分类算法支持向量机对医院体检数据进行训练并建立模型，将模型引入系统实现用户的健康评估。
综上所述，本文设计和实现了社区健康一体机，为用户提供集检测、管理、分析于一体的健康管理平台，满足用户对于自身健康进行自我管理的需求。
