健康一体机对用户监测的生理数据分析
健康一体机对用户监测的生理数据分析
要实现数据采集模块，需要借助于各种健康一体机的帮助，此系统中根据需求选择对应的每个传感器。因为每个传感器都伴随着不一样的通信方式及协议，所以对于数据采集模块的设计来说，需制定统一的通信协议，对每个传感器中的数据实施采集，且还要完成数据的上传工作。
要实现人体生理参数采集数据的收集与发送，采用 ZigBee 无线传感器网络通信方式。采集端还需要对数据进行远程上传，因此数据采集端需要具备远程无线通信的能力，选择一种 4G 无线通信模块来实现对数据的远程发送及接收工作。
要实现将数据采集端所上传的数据进行存储和分析，需要在服务器端进行远程端口的监听和数据的接收，根据制定的通信协议，对接收数据进行解析并提取其中的数据信息，并设计合理的数据库表结构完成数据的存储。
要实现历史数据的管理和分析，设计 Web 管理系统，可以进行社区信息、设备信息和用户信息的管理，通过 Web 管理软件可以将健康一体机的数据取出并利用这些数据绘制出反映其历史生理参数的曲线，通过对某段时间的数据情况进行查看，可以直观的了解自身的生理参数变化情况，系统通过支持向量机对用户监测的生理数据进行分析，得到用户的健康状态评估，从而达到用户对于自身健康管理的目的。
要实现数据采集端，首先需要确定健康一体机系统中的可测量的身体生理指标。设计健康一体机系统的主要目的是帮助用户实现对自身健康的自我管理，在医疗资源丰富的当下，用户进行自我健康管理主要是对慢性病的及早发现和预防，根据《健康管理蓝皮书：中国健康管理与健康产业发展报告（2018）》可知，我国的体检人群中大部分身患慢性病，且男性人群占比较大，其中高血压患者比例达 94.24%，脂肪肝患者比例达到 62.78%，血脂异常人数比例达到 38.64%，糖尿病患者比例达到 34.02%，以及还有 29.27%的人群拥有慢性胃炎或胃溃疡的症状。而根据《2018 中国国民健康与营养大数据报告》又可了解到，在我国总人群中，有 2.7亿人有高血压症状，高血脂人数也达 1 亿多人，糖尿病患者数量也已经上涨到了9242 万人，甚至有 2 亿人还伴随着肥胖症，慢性病将会成为危害国民健康的首要因素。报告中还指出，我国的肥胖人群在 20 年内将会翻倍，届时将会因此而带来更多慢性疾病，当腰围增加时血管长度就会增加，患癌风险也会增大等等。
