健康一体机健康管理体检信息化水平
健康一体机健康管理体检信息化水平
提高健康一体机健康管理（体检）机构的信息化水平，进一步统一和规范体检数据，促进陕西省乃至全国范围内健康体检信息的标准化和数据共享。本研究的目的：
1．了解陕西省健康一体机健康管理（体检）机构的发展水平和信息化建设情况。
2．建立健康一体机健康管理信息概念框架，用于指导各健康一体机健康管理（体检）机构的信息系统开发和升级。
3．健康体检信息数据元和分类代码的标准化，为建立全省统一的健康一体机健康管理信息平台提供依据方法：
1．文献调研，查阅和分析健康一体机健康管理、健康体检国内外发展现状和差异，健康一体机健康管理信息系统的国内外发展和差异，健康信息概念模型、数据类型特点和权威标准以及信息系统评价测量的评价方法等方面的文献资料。
2．专家咨询法，选取健康一体机健康管理专家和卫生统计学专家各2名对前期设计的《健康体检机构数据资源与信息化建设调查问卷表》进行论证，并根据意见进行修订补充，最终形成问卷终稿；选取5名国内卫生信息化专家，与健康一体机健康管理专家一起对健康一体机健康管理信息概念框架的架构和维度、框架中包含数据元、元数据属性构建及内容进行论证，确保概念框架的合理性与科学性。
3．预调查和现场调查，预先选取3家体检机构进行调查，根据调查结果对问卷进行修正，通过陕西省医学会健康一体机健康管理学专业委员会与各机构进行沟通联系，调查员现场调研，并要求由各体检机构主要负责人填写调查问卷，提高调查数据的可靠性和实用性。
4．计算概念框架维度与指标权重,（1）将44家健康一体机健康管理（体检）机构的体检指标与健康一体机健康管理信息概念框架中的核心数据元逐一进行匹配；（2）计算概念框架一级类目权重；（3）根据一级类目权重计算各机构的得分，并进行排名和归类；（4）计算框架中数据元的权重，分析各维度中数据元的重要性；（5）根据框架中数据元的权重计算各机构概念框架维度因子的得分。
5．统计学分析方法：所有数据通过Microsoft Excel进行整理，使用统计学软件SPSS17.0进行分析。正态性资料用?X±S表示，单变量之间的差异通过单因素方差分析（ANOVA）处理，多变量之间的差异通过多因素方差分析（MANOVA）处理。把健康一体机健康管理信息概念框架的7个一级类目作为指标，通过因子分析进行降维，采用Pearson相关分析各指标的相关性。用Kaiser–Meyer–Olkin（KMO）法来检验资料是否适合做因子分析，通过方差最大法（Varimax）进行因子旋转，取特征值大于1和载荷系数大于0.5的指标进行因子分析和解释。P＜0.05表示有统计学差异。
